KI-Lösungen für Finanzdienstleistungen

Am schnellsten sehen wir Wertschöpfung in Anwendungsfällen, die Reibungsverluste oder manuellen Aufwand in grossem Massstab beseitigen: KI-gestützte Customer-Service-Assistenten, die Standardanfragen lösen, Document Intelligence für KYC-, Kredit- und Compliance-Dokumentation sowie KI-Co-Pilots für Entwickler:innen. Diese Anwendungsfälle bauen auf bestehenden Prozessen und Daten auf. Damit lassen sie sich schnell pilotieren und nach bewiesenem Mehrwert skalieren.

Alle KI-Lösungen sind von Grund auf mit Sicherheit und Compliance als Basis konzipiert, nicht als nachträgliche Ergänzung. Wir wenden Datensparsamkeit und Privacy-by-Design-Prinzipien an, unterstützen Anforderungen an den Datenspeicherort und setzen über den gesamten Lebenszyklus strenge Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Protokollierung um. Für regulierte Kund:innen stimmen wir Architektur und Prozesse auf die relevanten Frameworks ab (z.B. DSGVO, FINMA, EBA-Leitlinien) und liefern die notwendige Dokumentation für interne und externe Audits.

Wir nutzen standardisierte Integrationsmuster und Protokolle, etwa sichere APIs, Service Meshes und das Model Context Protocol (MCP), um KI-Agenten kontrolliert an Ihre Systeme anzubinden. Die Zugriffe werden über Ihre bestehenden Identity- und Autorisierungsmechanismen gesteuert. Jede Aktion eines KI-Agenten wird protokolliert und ist auditierbar. Dieser Ansatz ermöglicht es, nur die notwendigen Funktionen und Daten freizugeben und dabei Sicherheitsgrenzen sowie die Trennung von Zuständigkeiten zu wahren.

Wir beginnen mit einem klar definierten Anwendungsfall und messbaren Erfolgskriterien, bevor wir einen Proof of Concept auf realistischen Daten aufbauen. Nach der Validierung des Konzepts härten wir die Lösung für den Produktionsbetrieb: Wir verbessern Robustheit und Performance, ergänzen Monitoring und Alerting, implementieren Governance- und Security-Kontrollen und integrieren die Lösung in Ihre Prozesse und Systeme. Unsere Teams bringen Erfahrung aus mehreren Produktions-Deployments mit. Ziel ist es stets, «Prototype Graveyards» zu vermeiden und Lösungen zu liefern, die im Tagesbetrieb zuverlässig laufen.

Wir implementieren Model Governance über den gesamten Lebenszyklus: von dokumentierten Anforderungen und Trainingsdaten-Lineage über Versionierung und Validierung bis hin zum Change Management. Je nach Anwendungsfall kombinieren wir erklärbare KI-Verfahren, Model Cards und klare Decision Logs, damit Entscheidungen nachvollzogen und begründet werden können. Das gibt internen Stakeholdern, Auditor:innen und Aufsichtsbehörden die nötige Transparenz, ohne dass Sie auf den Einsatz fortgeschrittener KI-Technologien verzichten müssen.

Wir decken das gesamte Spektrum ab: von Large Language Models und agentischen Systemen über Document Intelligence und Enterprise Search bis hin zu klassischem Machine Learning für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung. LLMs und Agenten eignen sich ideal für natürlichsprachliche Interaktionen und die Orchestrierung komplexer Workflows. Document Intelligence ist dort besonders stark, wo unstrukturierte Dokumente dominieren. Spezialisierte ML-Modelle wiederum erzielen hohe Präzision, Stabilität und Erklärbarkeit, wo das entscheidend ist, etwa bei der Betrugserkennung oder im Risikoscoring. Wir helfen Ihnen, für jedes Business-Problem den richtigen Technologiemix zu wählen, statt überall denselben Ansatz zu erzwingen.
 

KI ist für uns eine gemeinsame Aufgabe, keine externe Black Box. In der Regel definieren Ihre Business-Stakeholder Ziele und Anforderungen, IT- und Datenteams stellen Zugang zu Systemen und Daten bereit, und wir bringen KI-Architektur, Engineering und Delivery-Expertise ein. Wir arbeiten in agilen Setups mit gemischten Teams, transparenten Backlogs und regelmässigen Reviews, damit Ihre Organisation intern Know-how aufbaut und die Lösung nach dem Go-live eigenständig betreiben und weiterentwickeln kann.

Wir bauen auf Hyperscaler-Diensten auf, statt mit ihnen zu konkurrieren. Unsere Rolle ist es, durchgängige, domänenspezifische Lösungen zu konzipieren und umzusetzen, die Ihre Daten, Ihre Systeme und die am besten passenden KI-Komponenten kombinieren – ob On-Premise oder in der Cloud. Dazu gehören die Orchestrierung mehrerer Modelle, das Ergänzen von Guardrails sowie Sicherheits- und Compliance-Schichten. Und die tiefe Integration von KI in Ihre Banking-, Payments- oder Healthcare-Workflows, damit Sie differenzierten Mehrwert weit über Standard-Tools hinaus erzielen.