Digitale Beziehungen schaffen
Sicheres Kunden-Onboarding für Banken, Finanzdienstleister und Versicherungen
Viele Kernbanken- und Zahlungssysteme laufen noch heute auf Technologien, die vor Jahrzehnten eingeführt wurden. Diese Systeme sind betriebskritisch. Aber sie zu warten und weiterzuentwickeln ist zunehmend schwierig, kostspielig und abhängig vom institutionellen Wissen weniger Spezialist:innen.
Dieses Wissen verschwindet.
Gleichzeitig steigt der Modernisierungsdruck. DORA stellt neue Anforderungen an die betriebliche Resilienz. Kund:innen erwarten digitale Dienste in Echtzeit. Payment Ökosysteme entwickeln sich auf neue Standards und Architekturen zu.
KI verändert grundlegend, wie schnell Legacy Systeme verstanden, dokumentiert und modernisiert werden können – und reduziert das operative Risiko, zu spät zu handeln.
KI-gestützte Legacy-Modernisierung in vier Phasen
Inkrementell von Anfang an. Keine Big Bang Migrationen.
Wir strukturieren Modernisierungsprogramme so, dass sie kontinuierlich operativen Wert liefern. Wir reduzieren damit sowohl das Transformationsrisiko als auch die Abhängigkeit von grossangelegten Migrationen.
Verstehen
Auf Basis der Analyse definieren wir eine modulare Modernisierungsroadmap: welche Komponenten modernisiert, welche stabil gehalten und welche vollständig abgelöst werden sollen.
Jede Phase ist so konzipiert, dass sie unabhängig messbaren Wert liefert – damit Banken operative Vorteile realisieren können, bevor die Gesamttransformation abgeschlossen ist.
Deliverables: Phasenweise Modernisierungsroadmap mit Business Case, Sequenzierungsstrategie und Risikoprofil je Phase
Planen
Auf Basis der Analyse definieren wir eine modulare Modernisierungsroadmap: welche Komponenten modernisiert, welche stabil gehalten und welche vollständig abgelöst werden sollen.
Jede Phase ist so konzipiert, dass sie unabhängig messbaren Wert liefert – damit Banken operative Vorteile realisieren können, bevor die Gesamttransformation abgeschlossen ist.
Deliverables: Phasenweise Modernisierungsroadmap mit Business Case, Sequenzierungsstrategie und Risikoprofil je Phase
Umsetzen
Neue Komponenten werden parallel zum bestehenden System entwickelt und validiert. Modernisierte Komponenten gehen schrittweise live, während Altsysteme in Betrieb bleiben, bis der Ersatz vollständig geprüft ist. KI-gestützte Entwicklung unterstützt Codegenerierung, Testing und Dokumentation durchgehend.
Security und Compliance: PCI-DSS- und DORA-Validierung in jeder Phase integriert
Ergebnisse: Produktionsreife Komponenten, die schrittweise über das gesamte Programm hinweg ausgeliefert werden
Betreiben & weiterentwickeln
Wir betreiben die Systeme, die wir bauen – unter denselben Sicherheits- und Resilienzstandards, die für kritische Finanzinfrastruktur gelten.
Da das System von Anfang an dokumentiert wurde, bleibt operatives Wissen in der Plattform selbst verankert, nicht in einzelnen Teams konzentriert.
Operations: SLAs ausgerichtet an DORA-Anforderungen für betriebliche Resilienz
Deliverables: Modernisierte Betriebssysteme mit kontinuierlich gepflegter Dokumentation
KI-gestützte Delivery für regulierte Finanzumgebungen
KI unterstützt unsere Softwareentwicklung von der Analyse bis zum Betrieb. Dabei gelten dieselben Sicherheits-, Betriebs- und Governance-Standards wie für kritische Finanzsysteme.
Code Analyse, Testing, Migrationssupport und Dokumentationsgenerierung – alles in kontrollierten Umgebungen, mit Outputs, die von Ingenieur:innen mit PCI DSS, DORA, eIDAS 2.0 und Banking Architektur Expertise kontinuierlich validiert werden.
Das ist kein traditionelles Delivery Modell mit KI obendrauf. Sicherheit, Resilienz und Compliance sind in den Engineering Prozess selbst integriert.
Unser Vorteil liegt nicht allein im Einsatz von KI. Es ist die Kombination aus KI-gestützter Delivery und jahrzehntelanger Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Payment, Banking und Digital Identity Systemen unter realen regulatorischen und operativen Anforderungen.
AI Center of Excellence timeline
Das AI Center of Excellence von G+D Netcetera, 2024 gegründet, bündelt die KI Kompetenz des Unternehmens.
Das Team konzentriert sich auf die Anwendung von KI für praktische Herausforderungen in regulierten Branchen – Banking, Zahlungsverkehr, Betrugserkennung und Dokumentenverarbeitung.
«Die Fähigkeiten moderner KI Systeme sind selten der Engpass. Die eigentliche Herausforderung ist es, sie skalierbar, sicher und compliant zu machen – besonders in regulierten Branchen wie dem Finanzwesen. Genau hier wird der jahrzehntelange Erfahrungsvorsprung von G+D Netcetera beim Aufbau von Lösungen nach höchsten Sicherheitsstandards zum echten Vorteil.»
Was ist KI-gestützte Legacy Modernisierung für Banken?
KI-gestützte Legacy Modernisierung nutzt Künstliche Intelligenz zur Analyse bestehender Bankensysteme – einschliesslich COBOL, Assembler und anderer Legacy-Codebasen.
KI hilft dabei, undokumentierte Geschäftslogik zu rekonstruieren, Abhängigkeiten und Service Grenzen zu identifizieren und moderne Code Äquivalente zu generieren. Das reduziert den Zeitaufwand für Analyse und Migration gegenüber traditionellen manuellen Ansätzen erheblich.
Können Banken COBOL Systeme modernisieren, ohne den gesamten Core zu ersetzen?
Ja. G+D Netcetera verwendet einen inkrementellen Modernisierungsansatz, bei dem Systeme Modul für Modul migriert werden.
Jede Komponente wird vor dem Rollout gegen das Produktionsverhalten validiert, während das bestehende System durchgehend in Betrieb bleibt. Das reduziert operatives Risiko und ermöglicht, dass einzelne Modernisierungsphasen unabhängig Wert liefern.
Wie lange dauert eine KI-gestützte Legacy Modernisierung?
Manuelle Analyse erfordert traditionell mehrere Monate. KI-gestützte Analyse reduziert das auf Wochen. Die Gesamtdauer der Modernisierung hängt von Anzahl und Komplexität der Komponenten ab. Der Phasenansatz ermöglicht es Banken, frühzeitig im Programm messbare Fortschritte zu sehen.
Wie stellt G+D Netcetera sicher, dass KI Tools keine Sicherheits oder Compliance Risiken verursachen?
Alle KI Tools, die während der Delivery eingesetzt werden, unterliegen denselben Governance- und Sicherheitsstandards wie die zu modernisierenden Produktivsysteme.
Sensitive Daten bleiben in kontrollierten Umgebungen, und alle KI-generierten Outputs werden vor dem Produktionseinsatz von Spezialist:innen mit PCI DSS, DORA und europäischer Banking Compliance Expertise geprüft.
Wie verhält sich KI in der Software Delivery zu den KI Banking Produkten von G+D Netcetera?
Das sind separate Angebote.
Die KI Produkte von G+D Netcetera – darunter AI Banking Assistant und Impact IQ – sind Lösungen, die Finanzinstitute in kundennahen oder operativen Umgebungen einsetzen.
KI-gestützte Software Delivery beschreibt, wie G+D Netcetera intern KI einsetzt, um Software effizienter zu modernisieren und zu entwickeln. Kund:innen können beide Fähigkeiten unabhängig nutzen oder kombinieren.
Welche Forschung hat G+D Netcetera zur KI in der Softwareentwicklung veröffentlicht?
2025 veröffentlichte G+D Netcetera gemeinsam mit Giesecke+Devrient, TU München, appliedAI und WeAreDevelopers eine Studie zu den Auswirkungen von KI im Software Engineering.
Ein zentrales Ergebnis war der Trend zu kleineren, KI-gestützten Engineering Teams – viele Organisationen stellen auf kompaktere Teams um, die mit KI Agenten zusammenarbeiten. Die Studie ergab zudem, dass 64,8 % der Befragten glauben, dass neue Engineering Kompetenzen erforderlich sein werden.
Der Bericht steht auf der G+D Netcetera Website zum Download bereit.
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